Backtesting Riguroso
El módulo más importante del curso: datos limpios, point-in-time, in-sample vs. out-of-sample, walk-forward, y los sesgos asesinos (look-ahead, survivorship, data snooping, overfitting) más el Deflated Sharpe Ratio.
Materiales del módulo
Orden recomendado: guía → casos prácticos → herramienta → examen. No avances al siguiente módulo si no superas el examen con al menos un 70%.
Guía completa
LecturaTeoría, casos de estudio, ejercicios resueltos, glosario y autoevaluación.
Casos prácticos
PythonLaboratorios en Python ejecutables con datos reales del mercado.
Examen final
60 minTest interactivo autocorregible con temporizador. 70% para aprobar.
Demostrador de Overfitting
InteractivoMuestra en vivo cómo el overfitting infla el Sharpe in-sample y colapsa out-of-sample al variar el número de pruebas.